GitHub 2026-01-09 每日趋势项目

ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

⭐ 19.3K (+315)

Chrome DevTools MCP将Chrome DevTools通过MCP协议暴露给AI编码代理，便于自动化控制、深入调试与性能分析，但仓库缺乏贡献、提交与发布记录，采用前需评估维护与合规风险。

TypeScript 🍴 1.2K 👥 5

+2

anthropics/claude-code

⭐ 53.4K (+671)

Claude Code 是在终端运行的代理式编码助手，通过自然语言理解代码库，自动化常规开发任务、解释复杂代码并辅助 Git 工作流，适合追求效率的开发者与团队。

Shell 🍴 3.8K 👥 5

+2

nothings/stb

⭐ 31.6K (+185)

stb 提供一组单文件的 C/C++ 工具库，便于快速嵌入图像、字体与音频功能，但需注意维护与安全修复节奏。

C 🍴 8.0K 👥 5

+2

MiroMindAI/MiroThinker

⭐ 3.4K (+803)

面向研究与工程的开源搜索代理，强调工具增强推理、超长上下文与高频工具交互，适合有充足算力的团队用于代理研究与基准对比。

Python 🍴 220 👥 5

+2

protocolbuffers/protobuf

⭐ 70.2K (+62)

Protocol Buffers 提供高性能、跨语言的二进制数据序列化与代码生成（protoc），适用于微服务、移动终端与跨平台数据交换；使用时应优先依赖发布版本并核实许可合规性。

C++ 🍴 16.0K 👥 5

+2

thedotmack/claude-mem

⭐ 12.5K (+800)

面向使用Claude Code的开发者与团队，自动捕获、语义压缩并持久化会话产出，按需在后续会话注入相关上下文，提升项目知识连续性与检索效率。

TypeScript 🍴 777 👥 5

+2

xpipe-io/xpipe

⭐ 12.8K (+172)

XPipe 是以本地桌面为中心的远程连接管理中枢，统一 SSH、容器、虚拟机与桌面会话，支持脚本化与跨平台安装，适合需要集中管理大量会话与凭据本地化的运维团队。

Java 🍴 501 👥 5

+2

NVlabs/alpasim

⭐ 525 (+65)

AlpaSim是面向自动驾驶研究的模块化高保真仿真平台，结合神经渲染与可配置传感器，通过gRPC微服务支持分布式评估，适合算法验证、边缘场景安全分析与分布式性能测试；但当前仓库元数据中缺乏清晰的提交与发布记录，采用前需验证维护情况。

Python 🍴 43 👥 5

+2

Lissy93/web-check

⭐ 29.0K (+642)

Web-Check 是一个面向网站的开源 OSINT 仪表盘，集中展示 IP、SSL 证书、DNS、Cookies、端口、Traceroute、爬虫规则与性能等信息，便于安全评估、取证与性能诊断。

TypeScript 🍴 2.3K 👥 5

+2

google/googletest

⭐ 37.9K (+119)

GoogleTest 是一款被业界广泛信任的 C++ 单元测试与模拟框架，提供丰富断言、参数化与并行测试能力，适合需要成熟、跨平台测试解决方案的中大型项目；但需注意 C++17 要求与未来依赖变动带来的兼容性影响。

C++ 🍴 10.7K 👥 4

+1

apache/superset

⭐ 69.8K (+40)

Apache Superset 是一款面向企业的开源数据可视化与探索平台，提供无代码图表、强大 SQL 编辑器、轻量语义层与广泛 SQL 数据源支持，适合需要自托管、可扩展 BI 能力的团队，但须核实仓库活跃度与许可信息以评估生产采用风险。

TypeScript 🍴 16.5K 👥 5

+2

memvid/memvid

⭐ 11.7K (+465)

Memvid 将 AI 代理的长期记忆浓缩为单个可携带的 .mv2 文件，采用追加式 Smart Frame、向量与全文索引实现低延迟本地检索、时间回溯与可审计性，适合离线优先与需可移植记忆的生产场景。

Rust 🍴 974 👥 5

+2

Lightricks/ComfyUI-LTXVideo

⭐ 2.6K (+48)

ComfyUI-LTXVideo为ComfyUI提供面向LTX-2的视频生成节点与示例工作流，便于有高显存和模型管理能力的用户快速集成与实验LTX-2能力。

Python 🍴 264 👥 5

+2

NevaMind-AI/memU

⭐ 3.8K (+112)

MemU为LLM与AI智能体提供分层、可追溯的多模态记忆管理，兼容RAG与LLM检索，适用于快速验证与企业自托管部署。

Python 🍴 253 👥 5

+2

HKUDS/VideoRAG

⭐ 2.0K (+127)

VideoRAG（Vimo）提出面向超长视频的检索增强生成框架与桌面交互原型，通过图驱动索引与分层编码实现对数十至数百小时视频的结构化理解，适用于研究验证与专业视频分析场景，但需注意许可证与复现风险。

Python 🍴 286 👥 5

+2