GitHub 2026-05-11 每月趋势项目

forrestchang/andrej-karpathy-skills

⭐ 123.6K

将 Andrej Karpathy 对 LLM 编码问题的观察，浓缩为四条可安装的 CLAUDE.md 指南，帮助团队通过明确假设、简洁优先、外科式改动与目标驱动循环，减少不必要的改动并提高变更可验证性。

🍴 12.5K 👥 5

+2

mattpocock/skills

⭐ 69.1K

面向产品与工程团队的可扩展代理技能集合，自动化PRD、计划、issue拆分与TDD流程，便于在仓库内以模块化方式集成agent能力。

Shell 🍴 6.0K 👥 2

Alishahryar1/free-claude-code

⭐ 23.5K

面向开发者与研究者的免费Claude代理，支持NVIDIA NIM、OpenRouter与本地后端，提供无缝替换与请求优化，降低使用成本。

Python 🍴 3.4K 👥 5

+2

NousResearch/hermes-agent

⭐ 142.5K

Hermes Agent 是一个可部署在服务器的自主 AI 代理，提供终端优先的交互、跨平台消息网关、持久记忆與技能库、沙箱终端与调度器，适合需要长期运行、可审计与可扩展自动化的研发或运维场景。

Python 🍴 22.2K 👥 5

+2

lsdefine/GenericAgent

⭐ 10.5K

GenericAgent 是一个轻量且可自我演化的本地智能代理框架，通过约3K行核心代码和9个原子工具将复杂任务自动沉淀为可复用技能，适合需要系统级控制与高度定制化的高级用户。

Python 🍴 1.2K 👥 5

+2

multica-ai/multica

⭐ 26.9K

Multica 提供可自托管或云端的编码代理管理平台，把代理变成可分配、可监控、可以复用技能的“队友”，适合追求可控自动化的工程团队。

TypeScript 🍴 3.2K 👥 5

+2

AIDC-AI/Pixelle-Video

⭐ 14.6K

Pixelle-Video 面向内容创作者与小型团队，提供模块化的 AI 短视频生成流水线：输入主题即可自动完成脚本、配图、语音与合成，适合快速制作社媒短视频与批量内容生产。

Python 🍴 2.1K 👥 5

+2

addyosmani/agent-skills

⭐ 38.4K

Agent Skills 把资深工程师的工作流程与质量门槛封装为可复用的技能集，供智能代理与插件在开发各阶段自动调用，以提升工程一致性与质量。

Shell 🍴 4.3K 👥 5

+2

Z4nzu/hackingtool

⭐ 73.4K

Z4nzu/hackingtool为渗透测试与安全研究者提供一站式工具集合（185+），支持一键安装、容器化与分类化管理，便于快速搭建与统一维护测试环境，但需注意许可与供应链安全。

Python 🍴 8.3K 👥 5

+2

ComposioHQ/awesome-codex-skills

⭐ 8.0K

awesome-codex-skills是面向Composio/Codex的技能集合，提供模块化SKILL包与安装脚本，方便将邮件、Issue、Slack等动作与1000+应用接入CLI/API，帮助团队把AI转为可执行工作流；采用前请评估许可证与维护状态。

Python 🍴 520 👥 5

+2

shiyu-coder/Kronos

⭐ 23.9K

Kronos是首个面向金融K线的开源基础模型，结合分层离散Tokenizer与自回归Transformer，为量化研究与概率性资产预测提供可复现的基线工具。

Python 🍴 4.2K 👥 5

+2

thedotmack/claude-mem

⭐ 74.5K

面向使用Claude Code的开发者与团队，自动捕获、语义压缩并持久化会话产出，按需在后续会话注入相关上下文，提升项目知识连续性与检索效率。

TypeScript 🍴 6.4K 👥 5

+2

Anil-matcha/Open-Generative-AI

⭐ 12.6K

Open Generative AI 是面向创作者的开源、无审查多模态生成工作室，提供托管与桌面本地推理并支持200+模型；但许可未明确且维护活跃度需评估，商业采用需谨慎。

JavaScript 🍴 2.2K 👥 5

+2

soxoj/maigret

⭐ 27.4K

面向OSINT与数字调查的用户名枚举工具，能在千余站点自动查找并聚合账户资料，提供多格式报告与代理支持，适合做初步身份关联与线索收集。

Python 🍴 1.9K 👥 5

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TauricResearch/TradingAgents

⭐ 73.2K

TradingAgents通过多角色LLM代理构建模块化、可配置的研究流水线，支持多厂商模型和模拟执行，适合学术与研发场景的策略验证，但不作为投资建议。

Python 🍴 14.3K 👥 5

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