GitHub 2026-04-09 每月趋势项目

NousResearch/hermes-agent

⭐ 37.5K

Hermes Agent 是一个可部署在服务器的自主 AI 代理，提供终端优先的交互、跨平台消息网关、持久记忆與技能库、沙箱终端与调度器，适合需要长期运行、可审计与可扩展自动化的研发或运维场景。

Python 🍴 4.8K 👥 5

+2

666ghj/MiroFish

⭐ 52.0K

MiroFish 是一个以多智能体与长期记忆为核心的仿真预测平台，能将现实种子信息映射为高保真数字世界，支持自然语言驱动的情景推演与自动报告生成，适用于舆情、政策与创意沙盘模拟但需关注许可与运维风险。

Python 🍴 7.7K 👥 3

mattpocock/skills

⭐ 13.2K

面向产品与工程团队的可扩展代理技能集合，自动化PRD、计划、issue拆分与TDD流程，便于在仓库内以模块化方式集成agent能力。

Shell 🍴 1.1K 👥 2

bytedance/deer-flow

⭐ 59.6K

DeerFlow 是面向研究与工程的超代理运行时，提供可扩展技能、沙箱执行与长期记忆，便于构建复杂自动化工作流与多步骤任务。

Python 🍴 7.5K 👥 5

+2

msitarzewski/agency-agents

⭐ 75.8K

一个以角色为中心的AI代理集合，提供可复制到Claude Code的生产级代理模板，便于快速构建专业任务型助手，但许可证与维护透明度不足。

Shell 🍴 11.9K 👥 5

+2

FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2

⭐ 28.9K

MoneyPrinterV2为内容创作者与营销人员提供社媒机器人、短视频发布与联盟推广的一体化自动化框架，适合具备Python能力的用户部署与定制化使用。

Python 🍴 3.1K 👥 5

+2

lightpanda-io/browser

⭐ 27.7K

Lightpanda 是面向无头运行的超轻量级浏览器，兼容 CDP、强调极低内存与高速执行，适合大规模自动化抓取、LLM 训练与测试场景。

Zig 🍴 1.2K 👥 5

+2

affaan-m/everything-claude-code

⭐ 146.9K

Everything Claude Code 提供面向 Agent harness 的生产级性能与治理工具链，覆盖技能、hooks、记忆持久化与安全扫描，适用于需要跨平台一致性与可量化质量门控的团队。

JavaScript 🍴 22.7K 👥 5

+2

jarrodwatts/claude-hud

⭐ 17.8K

为Claude Code会话提供原生、实时的状态行HUD，直观显示上下文占用、工具与子代理活动，便于终端调试与资源管控。

JavaScript 🍴 759 👥 5

+2

siddharthvaddem/openscreen

⭐ 26.2K

OpenScreen 是基于 Electron 的免费开源屏幕录制与演示制作工具，提供录屏、缩放、注释与多分辨率导出，适合制作产品演示与教程，但需留意系统音频兼容性与仓库元数据不完整的风险。

TypeScript 🍴 1.7K 👥 5

+2

alibaba/page-agent

⭐ 16.4K

PageAgent是在网页内以一行脚本接入的自然语言代理，允许前端通过自定义LLM指令直接操控DOM与表单，便于将AI Copilot无侵入地嵌入SaaS和企业管理界面。

TypeScript 🍴 1.3K 👥 5

+2

mvanhorn/last30days-skill

⭐ 19.7K

Last30Days 是面向研究与情报场景的多源趋势聚合工具：它检索过去30天的社交平台、新闻与预测市场信号，进行质量评分与去重，并生成带引用的研究简报，适合需要追踪短期舆情与实证提示实践的技术/产品人员。

Python 🍴 1.6K 👥 5

+2

shareAI-lab/learn-claude-code

⭐ 50.3K

面向开发者与研究者的渐进式教学仓库，通过五个逐步增加复杂度的示例，演示如何构建类 Claude Code 的 AI 编码代理，侧重概念清晰与可运行样例。

TypeScript 🍴 8.2K 👥 5

+2

obra/superpowers

⭐ 141.5K

Superpowers为Claude Code提供一套可组合的技能库与强制TDD的代理工作流，旨在实现从设计、计划到子代理执行的端到端自动化开发流程，便于插件集成与扩展。

Shell 🍴 12.1K 👥 5

+2

TauricResearch/TradingAgents

⭐ 48.6K

TradingAgents通过多角色LLM代理构建模块化、可配置的研究流水线，支持多厂商模型和模拟执行，适合学术与研发场景的策略验证，但不作为投资建议。

Python 🍴 8.8K 👥 5

+2

langchain-ai/open-swe

⭐ 9.3K

Open SWE是一个开源异步编码代理，利用LLM进行仓库级规划与自动化实现，从Issue触发到创建PR全流程自动化，适合希望规模化代码维护与任务自动化的工程团队和平台。

Python 🍴 1.1K 👥 5

+2

pbakaus/impeccable

⭐ 17.4K

Impeccable 为前端团队提供基于 LLM 的设计技能与命令集，覆盖审计、润色与提炼，便于在多款 AI 工具中复用设计最佳实践与规避常见反模式。

JavaScript 🍴 778 👥 5

+2

volcengine/OpenViking

⭐ 21.7K

OpenViking 通过将Agent上下文抽象为可管理的“文件系统”，提供分层加载、目录递归检索与可视化追踪，旨在降低检索成本并提升检索可观测性，适合需要长期记忆与复杂上下文管理的AI Agent系统。

Python 🍴 1.6K 👥 5

+2

microsoft/BitNet

⭐ 37.9K

BitNet 是微软的开源推理框架，基于1-bit（1.58位）表示与高效内核，显著降低能耗并加速CPU/GPU上的大模型推理，适用于边缘与本地部署场景。

Python 🍴 3.4K 👥 5

+2