GitHub 2025-12-24 每日趋势项目

rendercv/rendercv

⭐ 6.9K (+1.1K)

RenderCV通过将简历以YAML编写并用Typst渲染，提供可版本化、可定制的高质量PDF简历生成解决方案，适合注重版式与可维护性的学术与工程人士。

Python 🍴 510 👥 5

+2

exo-explore/exo

⭐ 37.9K (+1.3K)

exo 将异构日常设备联合成一个可扩展的分布式推理集群，通过动态分区与P2P架构提供ChatGPT兼容API，适合在私有网络或资源受限环境下自托管大模型推理，但需注意许可、网络与稳定性风险。

Python 🍴 2.5K 👥 5

+2

google/langextract

⭐ 18.6K (+417)

LangExtract 是一款面向生产与研发的 Python 库，利用大模型与示例约束将非结构化文本转换为可溯源、可审计的结构化数据，并通过交互式 HTML 可视化支持人工复核与大规模文档处理。

Python 🍴 1.3K 👥 5

+2

yichuan-w/LEANN

⭐ 5.4K (+150)

LEANN 将图基按需重算与高阶剪枝结合，提供在个人设备上运行的超轻量向量索引，声称在不损失检索质量下节省约97%存储，适用于隐私优先的本地 RAG 场景与研发验证。

Python 🍴 546 👥 5

+2

safety-research/bloom

⭐ 560 (+180)

bloom通过可配置的behavior seed自动生成和执行多样化评估套件，配合四阶段流水线与可视化查看器，适合模型安全研究与大规模行为检测场景。

Python 🍴 80 👥 5

+2

stan-smith/FossFLOW

⭐ 14.5K (+368)

FossFLOW 是基于 React 和 isoflow 的开源 PWA，可在浏览器离线创建专业等距基础设施图，提供图标导入、多语言和 Docker 持久化选项，但需关注许可和维护状态带来的采用风险。

TypeScript 🍴 937 👥 5

+2

vendure-ecommerce/vendure

⭐ 7.1K (+14)

Vendure 提供以 TypeScript 和 GraphQL 为核心的可扩展无头电商框架，通过插件化架构满足企业级复杂定制需求，但需注意 GPLv3 许可与实际仓库活跃度差异。

TypeScript 🍴 1.2K 👥 5

+2

cloudcommunity/Free-Certifications

⭐ 48.4K (+419)

面向学习者与组织的免费证书课程集中目录与网站，按主题聚合多平台资源并通过订阅推送更新，适合寻求低成本技能认证的用户。

🍴 3.2K 👥 5

+2

open-webui/open-webui

⭐ 118.7K (+99)

Open WebUI 提供可离线自托管的多模型对话与本地 RAG 能力，适合追求隐私、企业集成与灵活存储选项的团队。

Svelte 🍴 16.7K 👥 5

+2

davila7/claude-code-templates

⭐ 13.3K (+226)

为使用 Anthropic Claude Code 的开发团队提供即装即用的模板、命令、监控与外部集成方案，简化集成与运维流程，加速 AI 代理交付。

Python 🍴 1.2K 👥 5

+2

makeplane/plane

⭐ 41.1K (+72)

Plane 是面向产品与工程团队的开源项目管理平台，整合工单、周期（Cycles）、模块化视图与实时分析，支持Cloud与自托管部署，适合需要可控数据与JIRA类替代方案的组织。

TypeScript 🍴 3.0K 👥 5

+2

xerrors/Yuxi-Know

⭐ 2.8K (+59)

语析是一个以 LangChain/LangGraph 为核心、融合 RAG 与知识图谱的开源智能体平台，适合用于文件驱动检索、图谱可视化与企业级智能体部署。

Python 🍴 359 👥 5

+2

swisskyrepo/PayloadsAllTheThings

⭐ 73.6K (+258)

PayloadsAllTheThings：面向渗透测试与CTF的全面 Web payload 与绕过集合，包含多类漏洞示例、Intruder 模板与贡献指南，便于查阅与实战复用（但许可信息需确认）。

Python 🍴 16.4K 👥 4

+1

vllm-project/vllm-omni

⭐ 1.4K (+104)

vLLM-Omni 提供面向多模态模型的高吞吐量推理与分布式服务框架，结合 KV cache、流水线执行和 OmniConnector 实现资源解耦与动态调度，适合需要低延迟、高并发与混合输出的生产部署场景。

Python 🍴 189 👥 5

+2