GitHub 2025-12-13 每周趋势项目

DayuanJiang/next-ai-draw-io

⭐ 8.2K

Next AI Draw.io 利用大型语言模型将自然语言转为可编辑的 draw.io XML 图表，适合快速生成云架构、流程图与可视化原型，支持多 AI 提供商与 Docker 运行，但需谨慎评估许可证与长期维护风险。

TypeScript 🍴 873 👥 5

+2

anthropics/claude-quickstarts

⭐ 12.1K

Claude Quickstarts 提供若干面向生产的示例工程，帮助开发者使用 Claude API 快速构建客服、金融分析、桌面控制与自主编码代理等可部署应用，便于原型验证与后续定制。

Python 🍴 2.1K 👥 5

+2

rustfs/rustfs

⭐ 16.9K

RustFS是基于Rust的高性能S3兼容分布式对象存储，面向数据湖与AI大数据场景，强调性能与可扩展性；当前仍处快速开发，适合测试评估与定制化部署，生产使用需谨慎并关注社区成熟度。

Rust 🍴 733 👥 5

+2

agentsmd/agents.md

⭐ 10.9K

AGENTS.md 提供一种简单、可读的仓库级文档格式，用于向AI编码代理传达上下文、运行与测试指引，帮助团队快速集成自动化工作流并提升协作效率。

TypeScript 🍴 809 👥 5

+2

basecamp/fizzy

⭐ 5.6K

Fizzy以简洁的Rails实现提供问题与想法的Kanban面板，适合希望自托管并基于37signals实践快速部署与二次开发的团队。

Ruby 🍴 642 👥 5

+2

lfnovo/open-notebook

⭐ 14.5K

Open Notebook 是面向研究与创作的隐私优先开源笔记平台，支持多模型接入、多模态内容与向量检索，适合需要数据主权、自托管部署与复杂内容生成（如多说话人播客）的团队与开发者。

TypeScript 🍴 1.5K 👥 5

+2

RosettaCommons/foundry

⭐ 528

Foundry为蛋白质设计提供集成训练、推理与检查点管理，适合具备深度学习与结构生物学背景的研究团队用于端到端模型开发与部署。

Python 🍴 68 👥 5

+2

srbhr/Resume-Matcher

⭐ 24.7K

Resume Matcher 是一款以本地 AI 模型为核心的简历优化工具，提供 ATS 兼容性检测、关键词对齐与即时匹配评分，适合关注隐私且希望提升简历通过率的求职者与团队。

Python 🍴 4.6K 👥 5

+2

block/goose

⭐ 24.1K

goose 是可本地运行且可扩展的 AI 代理，支持任意 LLM 与多模型配置，自动化构建、执行与测试工程任务，适合重视隐私与工作流自动化的开发团队；使用前须确认许可证与维护活跃度。

Rust 🍴 2.1K 👥 5

+2

Tencent/WeKnora

⭐ 8.4K

面向企业级知识检索与问答的RAG框架，提供端到端文档解析、向量索引与LLM推理，适合私有化部署与复杂文档场景。

Go 🍴 926 👥 5

+2

microsoft/typescript-go

⭐ 23.3K

TypeScript 的 Go 原生端口试验仓库，提供 tsg0 CLI 与 npm 预览包，便于编译器与工具链验证，但目前功能未完备、许可与维护状态不明，不宜用于生产环境。

Go 🍴 763 👥 5

+2

leejet/stable-diffusion.cpp

⭐ 4.8K

stable-diffusion.cpp以纯C/C++实现跨平台、轻量的Diffusion推理，兼容多种模型与后端，适合追求本地高性能推理与嵌入式/边缘部署的技术团队，但需注意许可与维护不确定性。

C++ 🍴 469 👥 5

+2

lynx-family/lynx

⭐ 13.9K

Lynx 是一个以 Web 技能为核心的跨平台原生 UI 引擎，提供多线程渲染与一致化展示，目标是让前端工程师用熟悉的 CSS/React 技术快速交付高性能移动和 Web 原生界面，但仓库元数据与平台支持需在采用前仔细验证。

C++ 🍴 484 👥 5

+2

humanlayer/humanlayer

⭐ 7.8K

HumanLayer 在代理化工作流中以函数级钩子确保高风险操作在执行前经过人工审批，适合需强审计与安全保障的企业场景。

TypeScript 🍴 638 👥 5

+2

oven-sh/bun

⭐ 85.0K

Bun 提供一体化的高性能 JavaScript/TypeScript 工具链——单文件可执行运行时、快速包管理、打包与测试，适合追求启动速度与资源效率的服务端及全栈团队，但需评估与 Node 兼容性及许可合规性。

Zig 🍴 3.8K 👥 5

+2

datawhalechina/hello-agents

⭐ 8.3K

Hello‑Agents 是一套面向开发者的免费开源教程，结合智能体原理、框架与实战案例，手把手教你从零构建 AI‑Native 智能体与多智能体应用，适合具备 Python 基础的学习者与工程实践者。

Python 🍴 897 👥 5

+2

anthropics/claude-code

⭐ 45.7K

Claude Code 是在终端运行的代理式编码助手，通过自然语言理解代码库，自动化常规开发任务、解释复杂代码并辅助 Git 工作流，适合追求效率的开发者与团队。

Shell 🍴 3.2K 👥 5

+2

projectdiscovery/nuclei-templates

⭐ 11.6K

社区驱动、与Nuclei引擎配套的模板集，提供高覆盖漏洞检测能力与统计支持，但需注意贡献质量差异与持续维护成本。

JavaScript 🍴 3.2K 👥 5

+2