GitHub 2025-12-11 每周趋势项目

basecamp/fizzy

⭐ 5.4K

Fizzy以简洁的Rails实现提供问题与想法的Kanban面板，适合希望自托管并基于37signals实践快速部署与二次开发的团队。

Ruby 🍴 581 👥 5

+2

DayuanJiang/next-ai-draw-io

⭐ 6.4K

Next AI Draw.io 利用大型语言模型将自然语言转为可编辑的 draw.io XML 图表，适合快速生成云架构、流程图与可视化原型，支持多 AI 提供商与 Docker 运行，但需谨慎评估许可证与长期维护风险。

TypeScript 🍴 715 👥 5

+2

rustfs/rustfs

⭐ 16.5K

RustFS是基于Rust的高性能S3兼容分布式对象存储，面向数据湖与AI大数据场景，强调性能与可扩展性；当前仍处快速开发，适合测试评估与定制化部署，生产使用需谨慎并关注社区成熟度。

Rust 🍴 712 👥 5

+2

anthropics/claude-quickstarts

⭐ 11.8K

Claude Quickstarts 提供若干面向生产的示例工程，帮助开发者使用 Claude API 快速构建客服、金融分析、桌面控制与自主编码代理等可部署应用，便于原型验证与后续定制。

Python 🍴 2.1K 👥 5

+2

oven-sh/bun

⭐ 84.8K

Bun 提供一体化的高性能 JavaScript/TypeScript 工具链——单文件可执行运行时、快速包管理、打包与测试，适合追求启动速度与资源效率的服务端及全栈团队，但需评估与 Node 兼容性及许可合规性。

Zig 🍴 3.8K 👥 5

+2

microsoft/typescript-go

⭐ 23.3K

TypeScript 的 Go 原生端口试验仓库，提供 tsg0 CLI 与 npm 预览包，便于编译器与工具链验证，但目前功能未完备、许可与维护状态不明，不宜用于生产环境。

Go 🍴 760 👥 5

+2

vllm-project/vllm-omni

⭐ 803

vLLM-Omni 提供面向多模态模型的高吞吐量推理与分布式服务框架，结合 KV cache、流水线执行和 OmniConnector 实现资源解耦与动态调度，适合需要低延迟、高并发与混合输出的生产部署场景。

Python 🍴 100 👥 5

+2

humanlayer/humanlayer

⭐ 7.7K

HumanLayer 在代理化工作流中以函数级钩子确保高风险操作在执行前经过人工审批，适合需强审计与安全保障的企业场景。

TypeScript 🍴 631 👥 5

+2

vercel/next.js

⭐ 136.4K

Next.js 是为现代 React 应用设计的全栈框架，提供 SSR/SSG/ISR、API 路由与 Rust 加速构建，适合追求高性能渲染与快速上线的商业级项目。

JavaScript 🍴 30.0K 👥 5

+2

lfnovo/open-notebook

⭐ 14.0K

Open Notebook 是面向研究与创作的隐私优先开源笔记平台，支持多模型接入、多模态内容与向量检索，适合需要数据主权、自托管部署与复杂内容生成（如多说话人播客）的团队与开发者。

TypeScript 🍴 1.4K 👥 5

+2

lynx-family/lynx

⭐ 13.9K

Lynx 是一个以 Web 技能为核心的跨平台原生 UI 引擎，提供多线程渲染与一致化展示，目标是让前端工程师用熟悉的 CSS/React 技术快速交付高性能移动和 Web 原生界面，但仓库元数据与平台支持需在采用前仔细验证。

C++ 🍴 482 👥 5

+2

aquasecurity/trivy

⭐ 30.4K

Trivy 是一个以 Go 实现的轻量级安全扫描器，支持镜像、文件系统、K8s、Git 等多目标检测并输出 SBOM、CVE 与 IaC 问题，适合嵌入 CI/CD 与平台自动化流程，兼顾易用性与集成广度。

Go 🍴 2.8K 👥 5

+2

TelegramMessenger/Telegram-iOS

⭐ 7.7K

该仓库包含 Telegram 官方 iOS 客户端源码与详细的 Xcode/Bazel 构建指南，便于有经验的 iOS 开发者生成项目、调试并构建发行包，但需注意仓库发布与贡献统计缺失及许可未明等合规与维护风险。

Swift 🍴 2.2K 👥 5

+2

srbhr/Resume-Matcher

⭐ 24.6K

Resume Matcher 是一款以本地 AI 模型为核心的简历优化工具，提供 ATS 兼容性检测、关键词对齐与即时匹配评分，适合关注隐私且希望提升简历通过率的求职者与团队。

Python 🍴 4.5K 👥 5

+2

ostris/ai-toolkit

⭐ 8.0K

面向消费级GPU的扩散模型微调套件，提供GUI/CLI、图像与视频训练、FLUX 系列适配与作业监控，便于本地快速试验与部署，但需注意许可、发布与环境兼容性风险。

Python 🍴 953 👥 5

+2

FortAwesome/Font-Awesome

⭐ 76.0K

Font Awesome 提供海量可扩展 SVG 与字体图标、CSS/JS 工具和完整文档，便于前端团队、设计系统与内容创建者在网站与应用中快速集成与统一视觉表达。

JavaScript 🍴 12.2K 👥 5

+2

anthropics/claude-code

⭐ 45.4K

Claude Code 是在终端运行的代理式编码助手，通过自然语言理解代码库，自动化常规开发任务、解释复杂代码并辅助 Git 工作流，适合追求效率的开发者与团队。

Shell 🍴 3.2K 👥 5

+2