GitHub 2025-11-12 每周趋势项目

666ghj/BettaFish

⭐ 25.7K

微舆（BettaFish）是一个面向企业与研究的模块化多Agent舆情分析引擎，聚合多源多模态数据并通过Agent论坛协作生成可操作报告，但需补充许可证、依赖与运维信息以降低生产化风险。

Python 🍴 4.9K 👥 5

+2

usestrix/strix

⭐ 9.6K

Strix 在隔离容器中运行协作型 AI 代理，动态执行应用测试并生成可复现的 PoC，适合在本地或 CI 环境中进行快速渗透测试与合规性检查。

Python 🍴 868 👥 5

+2

Skyvern-AI/skyvern

⭐ 17.4K

Skyvern结合视觉LLM与浏览器自动化，提供对未知站点的鲁棒网页操作能力，适用于RPA、表单自动化与竞品分析；但仓库元数据与许可不明确，部署前需评估合规与维护成本。

Python 🍴 1.5K 👥 5

+2

mudler/LocalAI

⭐ 38.2K

LocalAI 提供与 OpenAI API 兼容的本地推理平台，支持多后端与多模态模型，使开发者和机构能在消费级硬件或私有环境中实现离线、可控且注重隐私的生成式 AI 推理。

Go 🍴 3.0K 👥 5

+2

nocobase/nocobase

⭐ 19.3K

NocoBase是以数据模型驱动、插件化微内核和可嵌入AI员工为核心的可扩展无/低代码平台，适合企业快速构建并定制业务应用，但需重点评估许可证与社区维护风险以及AI集成的隐私与成本问题。

TypeScript 🍴 2.2K 👥 5

+2

lima-vm/lima

⭐ 18.9K

Lima 为桌面（尤其 macOS）提供轻量 Linux 虚拟机，自动共享文件与端口，支持 containerd/Docker/Podman/Kubernetes，适合本地容器开发与桌面工具集成。

Go 🍴 753 👥 5

+2

HKUDS/DeepCode

⭐ 10.1K

DeepCode 是面向研究与工程的多智能体自动化编程平台，整合 Paper2Code、Text2Web 与 Text2Backend 流程，旨在加速原型构建、代码生成与工程化部署。

Python 🍴 1.4K 👥 4

+1

sst/opentui

⭐ 4.9K

OpenTUI 是一个 TypeScript 开发的实验性终端 UI 框架，提供独立核心原语与 React/Solid 等 reconciler，适合在开发和组件库验证阶段构建终端组件与工具。

TypeScript 🍴 186 👥 5

+2

opencloud-eu/opencloud

⭐ 3.6K

OpenCloud 是用 Go 开发的自托管云后端，集成 OpenID Connect 与嵌入式 LibreGraph 身份提供者，采用文件系统存储，适合需要轻量认证与本地数据管理的团队与厂商。

Go 🍴 121 👥 5

+2

dbeaver/dbeaver

⭐ 46.7K

DBeaver是面向开发者与DBA的免费跨平台数据库管理工具，提供100+驱动、可视化SQL与数据编辑、ER图与插件化扩展，适合日常开发、运维与数据分析；企业采用前应核实许可与仓库活跃度以评估风险。

Java 🍴 3.9K 👥 5

+2

prometheus/alertmanager

⭐ 8.0K

Alertmanager 是 Prometheus 生态中的告警管理组件，负责告警去重、分组、路由与抑制，支持多种接收器，适用于需要集中通知和复杂路由策略的运维与 SRE 团队。

Go 🍴 2.3K 👥 5

+2

NginxProxyManager/nginx-proxy-manager

⭐ 29.4K

NginxProxyManager提供容器化且界面化的Nginx反向代理与免费SSL管理，便于自托管快速部署与配置，但应在生产前核实许可证与维护可靠性。

TypeScript 🍴 3.4K 👥 5

+2

kvcache-ai/ktransformers

⭐ 15.6K

KTransformers 是一个面向本地部署的可扩展LLM推理框架，通过模板化注入与内核级优化，支持量化、MoE与GPU/CPU/NPU异构卸载，旨在以有限资源实现显著的推理性能和上下文扩展能力提升。

Python 🍴 1.1K 👥 5

+2

microsoft/agent-lightning

⭐ 8.0K

Agent Lightning 是一套轻量、框架无关的训练层，允许在最少代码改动下通过强化学习与提示优化持续提升任意AI代理的表现，适用于研究验证与工程化迭代。

Python 🍴 620 👥 5

+2

topoteretes/cognee

⭐ 8.3K

为AI Agent构建模块化、可扩展的持久记忆层，结合向量与知识图替代传统RAG，支持自托管与托管云，便于开发与生产化评估。

Python 🍴 784 👥 5

+2

ggml-org/llama.cpp

⭐ 89.6K

llama.cpp 通过纯C/C++实现与多位量化、CPU/GPU混合加速提供高效本地化LLM推理，适合需低延迟、可控部署与自定义硬件优化的工程或研究团队。

C++ 🍴 13.6K 👥 5

+2

sansan0/TrendRadar

⭐ 6.5K

TrendRadar 将多平台热搜聚合、可配置关键词筛选与基于 MCP 的 AI 深度分析结合，提供快速部署与多端推送，适合媒体、投资与企业舆情监控场景。

Python 🍴 4.6K 👥 2