核心分析¶

问题核心：当某个网站无法正常使用或被误判时，如何高效定位并恢复？

技术分析¶

• 日志为核心：Shadowrocket 的日志是首要工具，能显示请求的域名、匹配到的规则与走向（直连/代理）。README 明确建议开启日志并用于定位误判。
• 回退与验证机制：项目提供不含广告的轻量版本与不同变体，可作为快速回退手段来验证是否为规则更新导致的问题。
• HTTPS 解密影响：错误的 HTTPS 解密配置常会导致跳转或加载失败，处理方式是暂时关闭解密或严格按 README 重新安装证书。

排查与修复步骤（推荐顺序）¶

1. 临时回退：先切换到“无广告/轻量”版本或断开并重新连接 SR，确认是否规则引起的问题。
2. 查看日志：在 SR 中开启日志，重现问题，记录匹配到的规则行及域名。
3. 本地临时修正：在 SR 的本地配置中加入白名单或强制代理规则以恢复服务（例如将关键域名加入策略组代理）。
4. 验证 HTTPS 设置：若问题涉及重定向/证书错误，先关闭 HTTPS 解密或按 README 重装证书并设置信任。
5. 上游修复：将定位到的问题域名写入仓库的 manual_* 文件并发起 PR，或在 Issues 报告以帮助长期修复。

重要提示：对关键服务（比如 Apple Podcasts）项目已列出需代理的域名示例，使用者可直接按示例操作以恢复功能。

总结：最快的恢复路径是“回退配置 → 用 SR 日志定位 → 本地临时修正 → 验证（含 HTTPS）→ 提交上游修复”；保持日志与历史规则可回退是关键。

核心分析¶

问题核心：非技术用户如何用最小成本、安全地启用并自动更新该规则？

技术分析¶

• 快捷入口：README 提供“懒人配置（含策略组）”，可通过扫码或在 SR 中粘贴 URL 一键下载，降低入门门槛。
• 自动更新流程：利用 iOS 自带的捷径（Shortcuts）与自动化，把规则更新设置在每天 8:05（或稍晚）自动运行，规避规则发布的时间窗口。
• 证书与隐私：HTTPS 解密并非必须。对想要屏蔽更多页面广告或遇到特定跳转问题的用户，README 提供了证书安装步骤，但这项操作有安全风险，应谨慎按步骤执行。

实用步骤（逐步指南）¶

1. 初始安装：在手机上用 Safari 打开 README 中的“懒人配置（含策略组）”二维码或复制规则 URL 到 SR 的配置页面，点击下载并重连 SR。
2. 验证连通性：访问常用站点（谷歌、社交、视频服务）确认主要功能正常；若出现异常，切回到“无广告/轻量”版本。
3. 启用自动更新：按 README 在 Shortcuts 创建个人自动化，时间设为 8:05 或更晚，选择运行“Shadowrocket 规则自动更新”捷径并关闭运行前询问。
4. 谨慎对待 HTTPS 解密：默认不启用解密；仅在必要时严格按 README 步骤安装证书并在可信设备上使用。

注意事项¶

• 保留 SR 日志以便出现访问问题时定位域名；
• 若不熟悉证书操作，避免启用 HTTPS 解密以减少安全隐患；
• 规则不是代理节点，需保证有可用代理节点配合使用。

重要提示：初期优先使用懒人配置并保持自动更新，遇到访问问题再逐步升级到更细粒度配置或寻求帮助。

总结：对非技术用户的最安全低成本路径是：下载懒人配置 → 不启用 HTTPS 解密 → 启用 Shortcuts 自动更新 → 如需更精细控制再咨询/学习 SR 日志与规则变体。

核心分析¶

关键问题：如何在保证 Shadowrocket 运行效率的同时，既做到尽可能多的广告屏蔽，又保证路由（直连/代理）准确？

技术分析¶

• Shadowrocket 的优势：SR 在加载规则时构建后缀搜索树并使用匹配缓存，实际匹配复杂度接近 O(1)，单纯规则行数不会线性影响每个请求的匹配时间。
• 工程策略：
• 模块化变体：提供“仅去广告”“无广告”“带广告+路由”多种配置，用户可按需求选择；
• 去重与合并：构建规则前对多源列表去重与合并，减少冗余条目；
• 策略组分层：把易变或高误判的规则放入策略组或手动可切换的子集，关键站点放入白名单以避免误伤；
• 局域网与系统域名优化：对 LAN 和 Apple/CDN 域名进行默认直连或特殊处理，减少误判影响。

实用建议¶

1. 选择合适变体：如果担心体量风险，先使用“仅去广告”或“无广告”轻量版本；需要路由控制再切换到含路由的版本。
2. 使用 SR 日志：遇到误判或访问问题，打开 SR 日志定位域名并临时加入白名单或提交 PR 修正源文件。
3. 规则维护：优先维护高流量域名的白名单与回归测试集，确保关键服务不会被误判导致功能中断。

重要提示：尽管 SR 的匹配机制降低了匹配开销，但过多“高频更新/大体量”规则会增加构建复杂度和维护成本，需平衡覆盖率与可维护性。

总结：利用规则模块化、变体选择和 SR 的内部优化可以在不牺牲性能的前提下实现高覆盖广告过滤与准确路由，但仍需接受对动态/视频广告的天然局限性并通过日志与回归测试不断优化。

核心分析¶

问题核心：自建规则发布流水线（Fork + Actions）能实现自动化和私有化，但需要注意哪些工程与合规要点？

技术分析¶

• 可行性：README 已说明 Fork 后开启 Actions 即可自建规则发布流程，主流程由 Python 脚本聚合源列表并输出 SR 语法文件。
• 工程要点：
• 定时策略：配置 Actions schedule（例如每天 08:00）要考虑上游规则更新节奏与构建时延；
• 验证套件：在 CI 中加入基础回归测试（常用站点匹配预期）以避免发布有破坏性的更新；
• 回退机制：保留历史构建与自动回退脚本，当验证失败或大量问题反馈时可快速恢复到上一个可用版本；
• 私有源与许可：使用私有名单时确保数据源许可允许再发布，并关注列表的可用性及更新路径；
• Secrets 与发布目标：若使用私有 Pages、私有 Bucket 或第三方托管，需要在 Actions 中安全管理 Secrets 与访问权限。

实用操作清单¶

1. Fork 仓库并取消“仅复制 release 分支”选项，在仓库 Settings 中启用 Actions。
2. 在 Actions 中添加回归测试：例如 50 个常用域名的预期走向（直连/代理/过滤）校验。
3. 实现分阶段发布：先构建到 test 分支与测试 URL，再经验证后合并到发布分支，并保留历史构建链接。
4. 管理 Secrets 与访问：对 Pages/Bucket 密钥、第三方 API Key 使用 GitHub Secrets 并限制合作者权限。
5. 文档与变更日志：记录每次规则源、变更摘要与回归测试结果，便于追溯与排查。

重要提示：自建流水线降低了依赖风险，但增加了维护责任（CI 脚本、回归测试、数据源维护与合规性）。

总结：Fork + Actions 可以实现私有化自动更新和高度定制，但要把“自动”做到可靠，需要把验证、回退、Secrets 和许可纳入工程流程中。

核心分析¶

核心问题：每日自动构建能否既保证规则新鲜度又不引入大量误判？

技术分析¶

• 流水线设计：项目用 Python 脚本聚合多源列表并转换为 Shadowrocket 语法，借助 GitHub Actions 定时构建并通过 Pages 分发。这保证了规则的可复现性与每日更新能力。
• 优势：
• 时效性：每日重建能快速吸收源列表修订，缩短规则滞后窗口；
• 自动化与可复用：Fork 即可自建 Actions，降低个体维护门槛；
• 模块化输出：多变体（黑/白/回国/广告）便于回退与按需选择。
• 权衡与风险：
• 数据源质量依赖：若上游列表包含误报或过度屏蔽，自动化会把问题放大；
• 验证不足：每日更新若缺少回归测试（如对 top500 常用域名的匹配验证），可能导致误判或功能中断；
• 性能 vs 精确度：更严格的规则（高覆盖广告列表）会增加规则体量，虽 SR 优化减轻匹配负担，但可能提升维护复杂度。

实用建议¶

1. 增加回归测试：在 Actions 中加入基本的域名样本测试（常用站点直连/代理预期匹配），作为更新的最小验证集。
2. 分批发布：采用 staged 发布：先构建到一个“测试”分支并通过少量用户验证，再切换到正式发布。Fork 用户可自定义该流程。
3. 开通快速回退：保持上一版本规则可快速恢复的机制（保留历史构建），便于在误判高峰期快速恢复服务。

重要提示：自动化并非万无一失。建议结合 Shadowrocket 日志与用户反馈机制（Issues/PR）建立闭环，持续迭代规则库。

总结：自动化保证了规则新鲜度与复现性，但要把误判风险降到可接受水平，必须在流水线中增加验证、分阶段发布与回退策略。