KeygraphHQ/shannon ⭐ 20.6K Shannon是一款面向白盒场景的自治AI渗透测试工具:在源码感知下构建并执行真实漏洞利用,输出可复现POC报告,帮助安全团队和开发团队将渗透测试从年度事件变为持续流程。 TypeScript 🍴 2.1K 👥 5 🚀 +7.8K stars +2
google/langextract ⭐ 31.4K LangExtract 是一款面向生产与研发的 Python 库,利用大模型与示例约束将非结构化文本转换为可溯源、可审计的结构化数据,并通过交互式 HTML 可视化支持人工复核与大规模文档处理。 Python 🍴 2.1K 👥 5 🚀 +2.8K stars +2
pydantic/monty ⭐ 4.5K Monty 是用 Rust 实现的极简安全 Python 解释器,用于在 AI 代理中安全、快速地运行 LLM 生成脚本,提供外部函数受控、状态快照与资源限制能力,适合需要可控执行的场景。 Rust 🍴 161 👥 5 🚀 +2.1K stars +2
virattt/dexter ⭐ 14.6K Dexter是一款为专业金融研究设计的自主多代理系统,自动规划与执行财务数据检索、计算与自我验证,适用于量化研究与企业级财研自动化场景。 TypeScript 🍴 1.8K 👥 5 🚀 +1.9K stars +2
iOfficeAI/AionUi ⭐ 15.4K AionUi 为多种命令行 AI 工具提供跨平台、本地优先的可视化 Cowork 平台,统一管理模型与会话,便于批量文件处理与实时预览,适合重视隐私的办公自动化场景。 TypeScript 🍴 1.2K 👥 5 🚀 +1.6K stars +2
github/gh-aw ⭐ 2.0K GitHub Agentic Workflows允许以自然语言Markdown定义并在GitHub Actions中运行AI代理工作流,内置多层安全防护以便在受控场景下自动化仓库任务;但因许可和社区活跃度信息不全,生产采用前需完成合规与审计评估。 Go 🍴 141 👥 5 🚀 +1.2K stars +2
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps ⭐ 94.3K 汇聚大量LLM应用示例与链接,强调Agent与RAG实践,适合用于学习对比、快速原型和获取参考实现,但需警惕条目质量与维护稳定性。 Python 🍴 13.7K 👥 5 🚀 +957 stars +2
danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure ⭐ 8.0K PAI提供一个以技能和历史记录为核心、可替换后端的个人AI基础架构样板,强调可观测性与事件驱动自动化,适合具备开发能力的用户构建专属AI系统。 TypeScript 🍴 1.1K 👥 5 🚀 +946 stars +2
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp ⭐ 24.7K Chrome DevTools MCP将Chrome DevTools通过MCP协议暴露给AI编码代理,便于自动化控制、深入调试与性能分析,但仓库缺乏贡献、提交与发布记录,采用前需评估维护与合规风险。 TypeScript 🍴 1.5K 👥 5 🚀 +799 stars +2
openai/skills ⭐ 8.0K 为Codex提供可发现、可安装的代理技能目录,便于团队封装与复用任务能力;当前仓库缺少许可证与活跃维护记录,适合在受控环境中评估与定制化使用。 Python 🍴 452 👥 5 🚀 +707 stars +2